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當(dāng)量化投資遇上互聯(lián)網(wǎng)金融 “高大上”也變得“接地氣”

  互聯(lián)網(wǎng)對(duì)日常生活的改變幾乎無處不在,不僅是衣食住行各方面被顛覆,連量化投資這類對(duì)普通人來說“高大上”的事也因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)開始變得“接地氣”。近期,將自己定義為C2C類量化投資管理平臺(tái)的微量網(wǎng),因其程序化的交易模式在牛市波動(dòng)中的穩(wěn)定表現(xiàn),開始在不少對(duì)量化感興趣的散戶中“走俏”。

  不過,業(yè)內(nèi)人士提醒到,這類平臺(tái)雖然提供策略,但不同于傳統(tǒng)理財(cái)機(jī)構(gòu)能與投資者有“面對(duì)面的溝通”,普通散戶進(jìn)入有一定的知識(shí)門檻,適合特定人群。

  “投資機(jī)器人+淘寶商城”的模式

  在北京工作的小袁(化名),最近聯(lián)合三個(gè)同事一起湊了20多萬,篩選了6個(gè)策略組合,開始了他們?cè)谖⒘烤W(wǎng)的第一次“嘗鮮”。

  “最近3天差不多有4%的收益。”小袁說。對(duì)于上證指數(shù)昨天一日內(nèi)即拉升2.31%,他表示很“淡定”,因?yàn)樗旧硪苍谒侥紮C(jī)構(gòu)工作,對(duì)于市場(chǎng)瞬息的變化早已習(xí)以為常,選擇微量網(wǎng)上的程序化交易策略,一是為了獲得相對(duì)平穩(wěn)的收益過程,另一方面也有為公司后面發(fā)相關(guān)產(chǎn)品“做試驗(yàn)”,不過最主要的,還是自己對(duì)量化投資及程序化交易已經(jīng)熟悉并且早就想“小試牛刀”了。

  “最近主動(dòng)選股當(dāng)然有一定概率抓到幾個(gè)漲停板博得高收益,但牛市里回調(diào)跌起來也是‘一步到位’,不給任何糾錯(cuò)的機(jī)會(huì)啊。”他的一個(gè)朋友,使用微量網(wǎng)的鈍化趨勢(shì)跟蹤策略,在9日滬市大跌5.43%時(shí),不但未被套,而且收益近10%。

  微量網(wǎng)的相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹到,鈍化趨勢(shì)跟蹤策略,就是K線周期稍大一些,例如30分鐘、1小時(shí),甚至日線級(jí)別,通過大周期k線和鈍化處理的相關(guān)參數(shù)來過濾掉雜波,以捕捉大級(jí)別趨勢(shì)性行情為主。“參數(shù)交易敏感、止盈止損參數(shù)都非常小的策略最近表現(xiàn)可能都不會(huì)太好。”量客投資管理(北京)有限公司劉巖草說。同時(shí),該策略絕大部分情況下只做日內(nèi)交易,即尾盤會(huì)平倉,只有獲利較多時(shí)才會(huì)隔夜持倉,因此被套概率較小。

  據(jù)微量網(wǎng)官方數(shù)據(jù)顯示,目前網(wǎng)站上已有811個(gè)投資策略,43.5億實(shí)盤賬戶總交易額,151家合作金融機(jī)構(gòu)。網(wǎng)站一邊連接量化策略提供者,一邊連接有小額投資需求的策略使用者,使用者租用策略以獲得投資收益或承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),支付租金。值得注意的是,策略提供方一般具有證券市場(chǎng)賣方分析師背景,或在期貨領(lǐng)域做過操盤手,或在貴金屬交易里實(shí)操或做過咨詢,零碎分散的專業(yè)資源被整合起來,用云交易的手段來運(yùn)作,形成一種類似智能“投資機(jī)器人”的感覺。

  同時(shí),微量網(wǎng)會(huì)利用量邦科技集團(tuán)的專業(yè)和技術(shù)力量對(duì)策略進(jìn)行長期跟蹤審核,比如觀察其交易信號(hào)、交易記錄和業(yè)績(jī)水準(zhǔn),另外還會(huì)觀察策略的風(fēng)險(xiǎn)特征以及風(fēng)險(xiǎn)與收益的匹配以及市場(chǎng)環(huán)境等,所有結(jié)果都會(huì)在用戶端有詳細(xì)展示。“策略評(píng)價(jià)就像淘寶商城的買家秀,‘高大上’的量化投資也變得很‘接地氣’。”微量網(wǎng)負(fù)責(zé)人說。

  策略使用者也需具備一定門檻

  微量網(wǎng)搭建的“量化模型交易平臺(tái)+云交易平臺(tái)”期望滿足那些對(duì)量化投資感興趣但苦無專業(yè)能力的散戶需求。但值得注意的是,策略使用者并非完全的量化“小白”,甚至許多都有一定從業(yè)經(jīng)驗(yàn),以及承擔(dān)量化投資結(jié)果的能力。

  前文所述小袁已是私募機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員,對(duì)量化投資和程序化交易早有認(rèn)識(shí),但因?yàn)椴⒎菙?shù)理背景出身以及編程能力較弱,因此選擇微量網(wǎng)上的策略嘗試一把。但在選擇策略前,他的同事們還是用了近一個(gè)月時(shí)間,對(duì)初步篩選的6個(gè)策略進(jìn)行了數(shù)量編程、權(quán)重配比和測(cè)試,最終才確定策略組合。

  “其實(shí)每個(gè)策略已經(jīng)展示出自己的實(shí)盤收益、歷史業(yè)績(jī)、資金曲線,可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)判斷策略的質(zhì)量,就我看來,微量網(wǎng)上策略的質(zhì)量還是不錯(cuò)的,我們配權(quán)重算是‘錦上添花’。”小袁說。

  某券商金融工程部研究員認(rèn)為,這類平臺(tái)雖然提供策略,但不同于傳統(tǒng)理財(cái)機(jī)構(gòu)能與投資者有“面對(duì)面的溝通”,有一定的知識(shí)門檻,適合對(duì)量化投資和程序化交易有一定認(rèn)識(shí)和心理準(zhǔn)備的特定人群。

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