11月25日消息，在最新的中文語言理解領域權威榜單CLUE中，阿里AI以86.685的總分成績創造了新紀錄，這是該榜單誕生近三年以來，AI首次超越人類成績（86.678），意味著AI模型的中文語言理解水平達到了新的高度。此次參評的AI模型為阿里通義大模型系列的AliceMind（以下簡稱“阿里通義AliceMind”）， 其基礎模型已在ModelScope平臺開放。

CLUE最新榜單：阿里通義AliceMind總分超越人類成績

作為業界最權威的中文自然語言理解榜單之一，CLUE從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項任務中全面考核AI模型的語言理解能力。過去三年，該榜單吸引了眾多國內頂尖NLP團隊的參與，盡管榜首位置多次易主，但參評AI模型一直未能超越人類成績。根據最新的結果，阿里通義AliceMind在4項任務中的表現超過人類水平，同時實現了總榜平均分的首次超越。

中文語言理解是AI業界亟待攻克的難題之一。為提升AI模型對詞語、句子以及語言整體的理解力，在預訓練階段，達摩院沿用超大規模模型訓練所使用的海量高質量中文文本，同時對模型結構和訓練技術進行了一系列優化，如使用激活函數GLU、字詞混合的大詞表等獲得更強的文本建模能力，使用StrongHold訓練加速技術縮短迭代周期、節約算力成本，進而獲得性能的顯著提升。在精調階段，面對文本分類、閱讀理解、自然語言推理等下游任務，達摩院采用了遷移學習、數據增強、特征增強等技術，進一步提升模型表現。

以CLUE榜單的CHID成語閱讀理解填空任務為例，該任務需要AI模型選出正確的成語進行填空。阿里通義AliceMind可通過海量文本數據的學習達到“博聞強識”的效果，在預訓練階段掌握選詞填空所依賴的語義理解能力，并將其進行成語數據的領域遷移訓練，最終模型在測試任務中的成績遠超人類。

作為最早投入預訓練語言模型研究的團隊之一，達摩院研發了阿里通義AliceMind，該體系涵蓋預訓練模型、多語言預訓練模型、超大中文預訓練模型等，具備閱讀理解、機器翻譯、對話問答、文檔處理等多種能力，該模型體系已斬獲36項冠軍。目前，相關技術已應用于醫療、電商、法律等領域，在跨境電商領域，達摩院的機器翻譯系統能提供214種語言的互譯服務，每天為國內200萬中小商家翻譯上億文字，助力國貨走向全世界。

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