近年來，人工智能技術的快速發展，為眾多科學領域帶來了新的可能性。作為AI for Science新范式的引領者和踐行者，深勢科技也在不斷探索AI為科學和科技帶來的變革。深勢科技于4月12日在北京舉辦了2024年開發者大會，首次披露了科學大模型體系“深勢宇知?”，并全景式展示了其多年來在AI for Science領域的相關技術、算法、產品和前沿探索的成果及布局。
值得注意的是，活動上，深勢科技聯合其14家產學研領域的產業鏈伙伴，發布了“共建AI for Science開放生態的”倡議，向共創共建科學智能的“大同世界”又邁進了一大步。
發布會上，中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任、北京科學智能研究院理事長鄂維南致詞：我們科學計算應該說是兩類問題，一類是已經解決的問題，比如機械工程，汽車制造，甚至大部分的飛機制造，建筑這些都是已經解決的問題。另外一部分是沒有解決的問題，就是比方說今天可能提到的材料、生物制藥、催化等等，AI for Science就是為了促進這些沒有解決的問題 。這個參與者分三部分，一部分就是學校里面的科研人員、老師們，第二部分就是科學智力研究員AI for Science，第三部分深勢科技這樣的企業 ...... 這中間最主要的橋梁就是工業軟件，現在的環境跟過去不一樣了，因為整個社會的發展步伐加快了，那在這樣的新的環境下怎么生存下來，怎么能夠發揮自己應該發揮的作用，“希望今天能夠看到一個讓我感到非常驚喜的答案?！?/p>
發布會上，深勢科技創始人兼CEO孫偉杰表示：‘深勢宇知’的推出是我們對推動科學技術進步和工業創新的堅定承諾。
深勢科技，作為 AI for Science 領域的引領者和踐行者，自成立以來一直致力于推動人工智能技術在科學研究中的應用與創新。依托在交叉學科領域的深耕，深勢科技構建了 AI for Science 大模型體系“深勢宇知?”，將眾多學科的科研方法從“實驗試錯 / 計算機”時代帶入了“預訓練模型時代”。
過去兩年，深勢科技與協作者們成功推出了一系列行業領先的大模型，如 DPA 分子模擬大模型、Uni-Mol 3D 分子構象大模型、Uni-Fold 蛋白折疊大模型、Uni-RNA 核酸結構大模型、 Uni-Dock 高性能藥物分子對接引擎，以及Uni-SMART 科學文獻多模態大語言模型等。這些大模型不僅在各自領域達到了領先水平，而且已經成功集成到深勢科技的產品平臺中。
通過這一系列的科學大模型及底層引擎，深勢科技不僅能夠賦能加速科學研究和產品開發過程，還能夠提高研發的成功率，為電池、材料和藥物研發等領域帶來顛覆性的影響。近年來公司以“微尺度工業設計與仿真”為切入點，推出了 Bohrium?科研云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、RiDYMO?難成藥靶標研發平臺及 Piloteye?電池設計自動化平臺等微尺度工業設計基礎設施，形成了 AI for Science 的“創新 - 落地”鏈路和開放生態，賦能“千行百業”，為人類經濟發展最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程提供新質生產力，打造新一代工業設計與仿真系統。
此次發布會上，深勢科技首次系統性地展示了“玻爾?科研空間站”——基于AI for Science的綜合性、系統性的云原生科學計算平臺。玻爾?科研空間站集合了教學、科研、開發平臺。在教學場景中，提供了一站式編寫和運行代碼的交互式環境、海量高質量案例文檔、視頻與 Notebook 案例相結合的教學內容、易于交流的知識社區，致力于為老師同學提供“手眼腦一體”的學習體驗。在科研場景中，整合了科研全場景所需全部基礎設施，打通算力、算法(軟件模型)、 實驗、數據庫等多個科研核心要素，預集成了眾多先進的AI for Science 算法 Apps，實現了開箱即用的便捷性。在開發場景中，以應用商店的模式 打通 AI for Science 行業軟件落地的最后一公里，提供算法運行所需的交互式用戶界面以及完整的任務管理、用戶管理、數據管理、商業化付費授權和結果可視化等周邊全整套功能，實現“5分鐘開發一個AI4S 應用”。
此外，發布會上也披露了Hermite?藥物計算設計平臺，Piloteye?電池自動化設計平臺的最新迭代和進展。
Hermite?是深勢科技傾力打造的新一代藥物計算設計平臺，集成了人工智能、物理建 模和高性能計算，為臨床前藥物研發提供一站式計算解決方案。該平臺涵蓋了蛋白結構 預測與優化、蛋白性質預測、藥靶結合模式預測、苗頭化合物篩選、先導化合物優化、藥物分子性質預測與推薦等核心功能模塊。Hermite? 新版本深耕領域場景，將能力極致，并提供絲滑的用戶體驗。其中，Uni-FEP 首次搭載 DPA-2 分子模擬大模型，精度顯著提升；Uni-Dock v1.1 虛擬篩選速度再進化到 0.03s/ligand；Uni-QSAR 實現 AutoML+多模型融合，在ADMET等領域達到SOTA。
Piloteye? 為深勢科技開發的電池設計自動化平臺(Battery Design Automation，簡稱BDA)。平臺主要針對電池領域企業研發的關鍵需求，從創新算法、工程化及行業 研發“最后一公里”落地等方面系統賦能電池材料開發和電芯設計。深勢科技基于 DPA開發的正極大模型，為行業伙伴推薦摻雜配方，50周容量保持率提升5%！深勢科技基于 Uni-Mol 分子構象大模型實現電解液高通量篩選，可搜索化學空間拓展至10^20，研發周期縮短至1/3。
攜手產學研，共建 AI for Science 開放科學生態
深勢科技創始人兼首席科學家張林峰進行了題為“重構世界，從原子開始”的主題分享。
張林峰博士表示：“過去十多年來，我們在比特（互聯網）層面取得了很大的進步；但在原子（尖端科技）的進步卻相對緩慢。鄂老師說 AI for Science 是中國科技創新史上最好的機會。這樣一個機會，可能看到的機會不只是剛才我們的產品，已有的算法體系和模型體系所帶給大家的機會，而是一個從原子開始真正重構世界的機會，這個機會我們最終推動的技術不是比特世界的，而是原子世界的。我們希望推動的形式恰恰也是深勢科技的文化，能夠推動一個向善的，真正做好事的這樣一個技術體系，能夠在這個過程中，大家能夠簡單真誠地交流，持續地創新，生態共建過程中持續成就伙伴。這樣一個生態需要我們著力共建。這是一個真正的機會，能夠讓我們真正實現突破，實現底層創新，實現一些我們多年之后看到，讓我們感到自豪的這樣一個過程。從原子開始，讓我們一起重構這個世界?！?/p>
從科學智能的四梁N柱，到產業實踐的解決方案；從底層引擎和算法模型，到工業應用的產品工具；從生物醫藥、電池材料到科學文獻智能化閱讀......深勢科技始終堅持了解真需求，解決真問題?？茖W智能的每一個進階都有賴于產學研領域的合作伙伴。
發布會上，深勢科技攜手云南白藥，寧德時代，嘉庚創新實驗室，北京科學智能研究院，阿里云，騰訊云，火山引擎，中國聯通等15家產學研領域的合作伙伴發布倡議：共建 AI for Science 開發科學生態。此項倡議，旨在整合各方在人工智能、云計算及工業應用領域的優勢資源，推動科學研究與產業應用的深度融合，不斷開拓創新，延展科技前沿。通過這一合作生態，各合作伙伴可以共創、共建和共享“深勢宇知”大模型體系的先進和豐富內容，加速科學探索和技術創新，共同解決電池技術、新材料開發、藥物研發等領域面臨的挑戰，推進科學研究和產業革新，實現互利共贏。這標志著深勢科技在推動科學技術進步方面邁出了堅實的一步，同時也展現了我們在建設開放、合作、創新科學生態系統方面的決心與信心。
